В рамках данной подсистемы разрабатывается функционал построения многопараметрических моделей, охватывающих основные параметры ИТ-инфраструктуры и устанавливающих взаимосвязь с основными показателями операционной деятельности предприятия. С помощью данной подсистемы можно легко увидеть действующую модель инфраструктуры (ASIS), осуществлять непрерывный мониторинг ключевых показателей жизнедеятельности инфраструктуры, ее критические элементы, моделировать стресс-сценарии, а также наглядно понимать уровень автоматизации бизнес-процессов предприятия.
В рамках данной подсистемы создаются продвинутые аналитические инструменты для непрерывного анализа ключевых показателей работоспособности ИТ подсистем, а также инструменты предиктивной аналитики. Разрабатываемое в проекте решение быстро обнаруживает
и идентифицирует причину возникшей проблемы, находит пути ее устранения на основе анализа текущей ситуации с использованием всего массива накопленных данных. Аналитическая подсистема позволит не только фиксировать нештатные
ситуации и оперативно оповещать о них, но также даст возможность проактивного наблюдения и аналитики, позволяющей предотвращать инциденты.
В основе решения лежит статистическое моделирование жизненного цикла отклонений и их временной корреляции. В сравнении с существующими подходами мы применяем data driven подход, который позволяет с высокой вероятностью
определить первоисточник проблемы и связанные с ним ИТ-ресурсы, ответственные за аномальные ситуации.
Применяя методы машинного обучения в нашем проекте, будет создан механизм индикативных подсказок для ИТ-управленцев разного уровня. В рамках данной подсистемы создается набор предобученных моделей данных и алгоритмов обучения моделей, позволяющих сформировать наилучшие пути оптимизации ИТ-инфраструктуры и перейти в целевое состояние (TOBE) модели цифрового двойника ИТ-инфраструктуры предприятия. Данная функциональность являетсяуникальной на мировом рынке систем данного класса.
В рамках данного проекта создается система управления безопасности, задача которой — агрегировать политики безопасности текущих инфраструктурных решений, задействованных на предприятии, относительно текущей “модели угроз”. А также существует возможность моделирования системы безопасности в перспективном состоянии ИТ-инфраструктуры.
Данная подсистема платформы CIO Framework создается с целью облегчить поиск полезной информации, необходимой для руководителей ИТ-департаментов крупных предприятий. В рамках системы создается библиотека стандартов по управлению ИТ- инфраструктурой, библиотека
нормативно-правовой информации, хранилище бенчмарков крупнейших аналитических агентств для максимально удобного анализа лучших мировых практик и библиотека индустриальных референсных моделей ИТ-архитектур. Стоит отметить, что
создаваемая в рамках проекта платформа не ограничивается только процессами мониторинга ИТ-инфраструктуры, а призвана решать более широкий класс задач, связанных с моделированием операционной деятельности предприятия и, соответственно,
потребностей в ИТ- инфраструктуре.
Используя нашу платформу, ИТ-директор имеет возможность принимать взвешенные решения о реализации процесса ИТ-трансформации, в том числе принимать решения о том, реализация каких сервисов требует привлечения аутсорсинговых
ресурсов и внешних консультантов, какие элементы инфраструктуры могут быть эффективно виртуализированы и переведены в облако, а какие необходимо оставить в закрытом контуре предприятия.
Данные решения подкреплены продвинутым аналитическим инструментарием, а также возможностью прогнозировать целевые параметры ИТ-инфраструктуры и бюджетное планирование затрат относительно растущих операционных потребностей
основного бизнеса.
В структуре ГК «АйТеко» создана компания «РАССЭ-Инновации» – резидент «Сколково», разрабатывающая платформу
Значимость этих проблем настолько очевидна, что консультация с широким
Идейные соображения высшего порядка, а также новая модель организационной деятельности
